Kullan
Kıyaslama verileri
Aşağıdaki tablolar ABC algoritmasının ilk tanıtıldığı TR06 (2005) teknik raporundan birebir alınmıştır. Her deney farklı rastgele tohumlarla 30 kez tekrarlanmış, en iyi çözümlerin ortalama fonksiyon değerleri kaydedilmiştir.
Kıyaslama fonksiyonları ve sonuçlar
| Fonksiyon | Aralık | Küresel minimum | Ortalama | Std. sapma |
|---|---|---|---|---|
| Sphere (5 boyut)Sürekli, dışbükey ve tek tepeli fonksiyon. | [-100, 100] | f(0) = 0 | 4.45E-17 | 1.13E-17 |
| Rosenbrock (2 boyut)Küresel optimum uzun, dar ve parabolik bir vadinin içinde; değişkenler güçlü biçimde bağımlı. | [-2.048, 2.048] | f(1,1) = 0 | 0.002234 | 0.002645 |
| Rastrigin (10 boyut)Sphere fonksiyonuna kosinüs modülasyonu eklenerek çok sayıda yerel minimum üretilir. | [-600, 600] | f(0) = 0 | 4.68E-17 | 2.64E-17 |
Kontrol parametreleri
| Parametre | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| swarmsize | Koloni büyüklüğü | 20 |
| limit | Kaynağın terk edilmeden önceki başarısız deneme sayısı | gözcü arı sayısı × boyut |
| gözcü arı | Kolonideki oranı | %50 |
| görevli arı | Kolonideki oranı | %50 |
| kâşif arı | Çevrim başına | 1 |
| maksimum çevrim | Durdurma ölçütü (MCN) | 2000 |
Kaynak: TR06 — An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization (2005)